跳到主要内容
版本：2026 TECHNEST 项目
JOBLIFE

面向求职的 Typst PDF 自动化

学习目标​

到本节课结束，学员应当能够：

  • 通过 Claude Code 调用 Typst skill，把 Neon 里结构化的 profile 数据转成一份像素级精致、可下载的 PDF —— 一行 Typst 都不用自己写。
  • 让 Neon profile 成为一个数据源，驱动两种产物 —— 作品集站和简历 / 求职信 PDF —— 证明 数据在前、文档在后 是一种资深工程师的习惯。
  • 在线上作品集上交付两个按钮：一键 "Download CV"，以及 "Generate cover letter for [job description]" —— 按需产生定制 PDF。

核心主题​

  • 一句话说 Typst：像"带超能力的 Markdown，能编译成 PDF"。这堂课的讲义就是用它编出来的。
  • Claude Code 里的 Skills —— Typst skill 是 Anthropic 出的，懂如何从结构化输入生成常见文档。
  • 数据驱动的文档：为什么把 CV 字段存在 Neon（而不是 Google Docs）能让它被 AI 编辑一辈子。
  • 求职信是 LLM 的完美任务：结构化输入（你的 profile + JD）+ 结构化输出（格式化的 PDF）。
  • Meta 时刻：学员意识到这节讲义和他们的简历是同一种工具做出来的。

工具 / 技术栈​

工具本周角色
Typst CLI把 .typ 文件编译成 PDF —— 快且确定。
Typst skill（Claude Code）AI 写 .typ 模板并驱动编译。
Neon Postgres + Drizzle你 profile 行的存放地：一个数据源。
Claude API（可选）根据 JD 生成定制求职信文本。
Vercel serverless function按需跑 Typst 编译并流式返回 PDF。

课堂计划​

时间活动
0 – 15 分钟回顾与 Check-in。 这周谁从班级以外的人收到了联系表单提交？（通常至少会有一条。）
15 – 40 分钟概念讲解。 为什么对"生成式文档"来说，Typst 比 Word / Pages / Docs 都好。为什么你的 CV 应该住在 Postgres 里。Typst skill 如何工作——你描述、它写 .typ、CLI 渲染、你验证。一个好的"求职信 system prompt"长什么样。
40 – 75 分钟现场演示。 讲师通过 Claude Code 实时从自己 Neon profile 行生成 CV。然后喂一段假 JD，看着一份定制求职信在 15 秒内出现。
75 – 105 分钟动手 Lab。 学员用自己的数据做同样的事。福利：定制求职信这个按钮会永远留在他们站点上，每一次真实求职都能用。
105 – 120 分钟Q&A + 收尾。 每位学员展示生成的 CV。友好互评一轮。

动手 Lab​

任务。 下课时你的作品集多出两个按钮：Download CV（按 Neon profile 生成一份打磨过的一页 CV）和 Generate cover letter（粘一段 JD，拿一份定制 PDF）。两者都通过 Typst skill 编译。

阶段 1 —— 设计 profile 数据模型​

PROMPTStep 1 · Say to Cursor:

在 Neon 里加一张 profile 表，它将作为我 CV 数据的唯一真实数据源。帮我设计 Drizzle schema。每个用户一行 profile——也就是我会是唯一那个有数据的 row，但未来的多用户版本要支持更多。包含：

  • user_id（外键 → users.id，unique）—— 和 user 一对一
  • headline（text，一行，如 "CS undergrad building AI agents"）
  • summary（text，3–5 句）
  • email、phone（可空）、location_city、location_country、website、github、linkedin（都是 text，都可空）
  • education（JSON：{school, degree, start, end, notes} 数组）
  • experience（JSON：{org, role, start, end, highlights: []} 数组）
  • projects（JSON：{name, url, one_liner, stack: []} 数组）
  • skills（JSON：字符串数组）
  • updated_at（timestamp 自动更新）

生成并 push 迁移。再在站点上加一个 admin-only 的 /edit-profile 页，让我能用 textarea 或 JSON 编辑器改每个字段。只有登录后的我能访问这页。

VERIFYStep 2 · Verify:
  • 迁移已应用；profile 表存在。
  • 以我登录状态访问 localhost /edit-profile 能看到编辑器。
  • 未登录 —— 或以别的用户登录 —— 重定向回首页。
  • 存一份最小 profile（headline + summary + 一条 education + 一条 experience）。确认 row 在 Neon。

阶段 2 —— 在 Claude Code 里装 Typst skill​

PROMPTStep 3 · Say to Claude Code:

请确认 Typst skill 已安装。列出它处理的提示词种类。如果没装，从官方 Anthropic skills registry 装上，然后跑 typst --version 确认 Typst CLI（typst）在我 PATH 里。

VERIFYStep 4 · Verify:
  • Claude Code 确认 Typst skill 已安装。
  • typst --version 打印版本号。

阶段 3 —— 从 profile 生成 CV​

PROMPTStep 5 · Say to Claude Code:

我想从 Neon 的 profile 行生成一页 CV。请：

  1. 读我的 profile 行（用 .env.local 里的 DATABASE_URL）。
  2. 用 Typst skill 写一个干净的单列 CV 模板，放在 cv/template.typ：header 里是姓名 + headline、一段 summary、然后是 Education、Experience、Projects、Skills 区。用得体的 serif 正文 + sans 标题。强调色用我第 2 周挑的那个。
  3. 在 cv/build.ts 写一个小 Node 脚本，读 DB 行、填 Typst 模板，然后 shell out 跑 typst compile cv/template.typ cv/my-cv.pdf。
  4. 跑一次脚本。打开结果 PDF，把它的样子贴一段描述 / 截图给我。有任何不对劲的地方就迭代——但迭代通过 skill 做，永远不要手改 .typ。
VERIFYStep 6 · Verify:
  • cv/my-cv.pdf 存在、一页、里面是你真实 profile 数据。
  • 标题、间距、字体都专业。
  • 强调色和你的站点一致。

阶段 4 —— 线上站点的 "Download CV" 按钮​

PROMPTStep 7 · Say to Cursor:

现在把它接到站里：

  1. 在 /api/cv 加一个 serverless function，按需重新生成我的 CV PDF —— 逻辑和 Node 脚本一致，但跑在 Vercel function 里。流式返回 PDF 响应，Content-Type: application/pdf、Content-Disposition: attachment; filename="ChanMeng-CV.pdf"（把我的真实名字从 profile 行里替换进去）。
  2. 在首页 hero 区现有社交链接旁边加一个 Download CV 按钮。点击触发下载。
  3. 这个路由按 IP 限速每小时 20 次 —— CV 生成便宜但别浪费算力。复用第 7 周联系表单那套 rate-limit 模式。
  4. 确保 Vercel function runtime 里有 typst。默认是没有的 —— 用 Typst skill 推荐的做法，可能是在 bundle 里带一个预编译二进制，或者走一个 fly.io / Railway 侧服务。
VERIFYStep 8 · Verify:
  • localhost：点 Download CV —— PDF 下载下来，带你的真实数据。
  • 部署后生产：同一个按钮，同一个结果。
  • 连点 21 次：第 21 次返回 429。

阶段 5 —— 求职信生成​

PROMPTStep 9 · Say to Claude Code:

现在做求职信生成器。我要在站上有一个表单：粘进 JD、可选填公司名、点 Generate cover letter。它产出一份一页的定制 PDF，用我的声音（以 content/persona.md 为 voice guide）写，引用我 profile 里 experience 和 projects 数组里的 真实 条目。

具体步骤：

  1. 在 cv/cover-letter.typ 写一个 Typst 模板——一页信布局：发件人 block（我）、收件人 block（公司名 + 未知则 "Dear Hiring Manager"）、正文段落、落款。字体语言与 CV 一致。
  2. 写一个 server action：
    1. 接受 JD + 公司名 +（可选）具体岗位。
    2. 调用 Claude API，system prompt 写成："You write a crisp one-page cover letter in the voice of [persona.md]. Use only facts from the profile JSON provided — don't fabricate experience. Structure: opening hook, why this role, two specific project / experience references relevant to the JD, sign-off." 返回结构化 JSON：{ opening, body1, body2, body3, signoff }。
    3. 把这个 JSON 填进 Typst 模板。
    4. 用 typst compile 编译，流式返回 PDF。
  3. 在 /edit-profile（仅登录可见）加一个 Generate cover letter 区块：两个输入（公司、JD），一个 textarea，一个 Generate 按钮。成功后 PDF 下载。
  4. 每次生成都记到一张新表 cover_letters（公司、岗位、created_at、正文长度）。我想以后回看自己申请过哪些。

在 .env.local 和 Vercel prod 里都设 ANTHROPIC_API_KEY。

MANUALStep 10 · Manual (human only):

打开 console.anthropic.com/settings/keys，登录，点 Create Key，命名 technest-cover-letter，复制，粘回 Claude Code / Cursor。

Why manual: Anthropic 的 console 要求人登录 + 接受条款后才能生成 key —— 每家主流 LLM provider 都一样。

VERIFYStep 11 · Verify:
  • 粘一段真实 JD（比如 LinkedIn 上一条你可能真会投的）。
  • 点 Generate cover letter。~20 秒后下载一页 PDF。
  • 信里引用了你 profile 的真实内容（没有编）。
  • 声音和 persona.md 一致。
  • cover_letters 表里出现一行。
RECOVERStep 12 · If stuck, say to AI:

求职信生成了，但排版挤得慌 —— 正文溢到第二页。你能不能配合 Typst skill 微调模板，让内容总在一页内，即使 JD 较长？优先压缩段落，而不是把字号调到 10 pt 以下。

阶段 6 —— 全部上线​

PROMPTStep 13 · Say to Cursor:

按合理颗粒 commit（profile schema、CV 生成、cover letter 生成分成三组），push 并确认 Vercel 部署成功。在生产 URL 上测 CV 下载和求职信生成。最后：在 header 里 Blog · Contact 旁边加一个 CV / Cover Letter 链接。

VERIFYStep 14 · Verify:
  • 线上站 header 显示 Blog · Contact · CV / Cover Letter。
  • 线上 Download CV 产出你的真实 PDF。
  • 线上 Generate cover letter 配一段真 JD 产出一份真实、写得好、你声音的一页 PDF。
  • 你 Neon 控制台显示 profile 行，以及你测试留下的 cover_letters 行。
Career · 你刚做了一个真正的求职工具。

这门课大多数学员都会在接下来一年里 用这个按钮几十次。每次要投岗时——粘 JD、点 Generate、改一段、投出去。每次申请从 60 分钟变成 10 分钟。

Meta 时刻

注意：你手上这份讲义也是用 Typst CLI 编出来的——是你讲师通过同一个你刚用过的 Typst skill 做的。教会工具的工具，本身就是那把工具。 当你以后要做自己的教学材料时，记住这个对称性。

本周作业​

做 / 交付。

  • 线上 Download CV 按钮，从你 Neon profile 产出 PDF。
  • 线上 Generate cover letter 流程，从粘入的 JD 产出定制 PDF。
  • 至少一份你真会发出去的求职信，作为你的交付物。

要求。

  • profile 数据住在 Neon 里，不是手写的 .typ。
  • Typst 模板进版本控制。
  • 一张生成的 CV 截图。
  • 一张生成的求职信截图（敏感的话把公司名遮掉）。
  • 一段 30 秒屏幕录屏，展示线上端到端的求职信生成流程。

提交。 第 9 周毕业项目 kickoff 前，把线上 URL + 三样交付物发到 Slack。

资源​

文档视频仓库
Typst —— 入门 + 语言参考讲师 demo："把你的 CV 当作代码，20 分钟"typst/typst —— compiler 源码
Anthropic Skills —— Typst skillanthropics/skills —— Typst skill 示例
Anthropic Claude API —— getting startedher-waka/tutorial/professional-pdf —— 原始教程
Vercel serverless function —— 二进制依赖

真实世界应用​

招聘时间线还会继续被压缩。那个能在看到岗位后 1 小时内，发出一份具体、有思考、排版清爽的求职信的候选人，每一次都会赢过那个花两天写的人。你现在手里就是这台机器。留住它、打磨它，以后再也别给"CV builder SaaS"付钱。

Career

今天在你线上站点里，CV / Cover Letter 这个链接本身就是金子。来访的招聘官点进去，拿到一份基于你真实、实时数据的一页 PDF——而且他们粘上自己的 JD，20 秒内就能看到一份 关于他们这个岗位 的求职信。这是非对称招聘信号。用它。

踩坑提醒 & 小贴士​

  • "Vercel function runtime 里没有 Typst。" 两条路——(a) 把预编译二进制打进 function bundle（~5 MB），(b) 把编译外置到一个 tiny Fly.io / Railway 侧服务。Typst skill 知道这两种模式——让它按你 Vercel 套餐挑合适的那一种。
  • "求职信臆造了我没待过的公司。" 加强 system prompt："Cite only items explicitly present in experience or projects arrays. If there's nothing relevant, say 'While I haven't worked at X directly, …' and pivot to the closest real item."
  • "PDF 字体怪怪的。" Vercel runtime 可能没有 Inter / 你选的字体。Typst skill 会把字体嵌进 bundle —— 问它："Ensure the CV uses an embedded font so it renders identically on my machine and on Vercel."
  • "我求职信在 Vercel 上强调色不对。" 你在两个地方硬编码了主题值。问："Factor the theme into one Typst variable and reference it from both CV and cover-letter templates."
  • "10 次测试后 Claude 太贵了。" 让 Cursor 对相同的 (JD, 公司) 组合做 24 小时缓存——你测试时大多是同样的输入。
如果 Typst 在生产环境编译挂了、报错又看不懂

在本地用完全相同的输入再跑一遍 —— 95% 的情况 Typst 本地会出同样的错，你能让 Claude Code（带 Typst skill）修。如果只在 Vercel 挂，那是 runtime / 字体 / 二进制问题，skill 知道怎么诊断。