跳到主要内容

AI 编程入门指南：2025年零基础学习路线

· 阅读需 6 分钟
Chan Meng
Chan Meng
👩‍💻 AI Agent & Full-Stack Developer | 🤖 Agentic Systems & LLM Integration Expert | 🌸 FemTech Innovator | ✨ Minimalist Code Aesthetics | 🌐 UN CSW 69 Speaker

AI 正在改变编程学习的方式。过去，学习编程意味着花费数月时间记忆语法、理解算法。而现在，AI 编程助手让你可以用自然语言描述需求，就能生成可运行的代码。本文将帮助你理解 AI 辅助编程是什么，以及如何从零开始高效学习。

为什么 2025 年是学习 AI 编程的最佳时机？​

AI 编程工具已经成熟​

2024-2025 年，AI 编程工具经历了爆发式发展：

  • Google Gemini CLI — 免费的命令行 AI 助手，可以直接在终端操作文件和执行命令
  • GitHub Copilot — 在编辑器中实时提供代码补全建议
  • Cursor IDE — 专为 AI 编程设计的集成开发环境
  • Claude / ChatGPT — 通用 AI 助手，擅长代码解释和生成

这些工具已经足够成熟，能够帮助完全零基础的人完成实际项目。

学习门槛大幅降低​

传统编程学习路径：

学语法 → 练算法 → 做项目 → 找工作（6-12个月）

AI 辅助编程学习路径：

学工具 → 做项目 → 边做边学 → 快速见效（2-4周上手）

关键转变

AI 辅助编程不是要替代编程学习，而是让你能够在实践中学习，而不是死记硬背。你仍然需要理解编程概念，但 AI 帮你跳过了大量入门阶段的挫败感。

主流 AI 编程工具对比​

选择合适的工具是入门的第一步。以下是2025年最主流的 AI 编程工具对比：

特性Gemini CLIGitHub CopilotCursor IDEClaude
费用免费$10/月$20/月免费/付费
使用方式命令行编辑器插件独立 IDE网页/API
本地文件操作支持有限支持不支持
适合场景环境管理、项目搭建日常编码复杂开发学习、问答
上手难度中等简单简单最简单
推荐人群想学终端操作的初学者有编辑器基础的开发者追求效率的开发者完全零基础

推荐组合​

对于零基础学习者，推荐以下组合：

  1. 起步阶段：Claude（网页版）+ Gemini CLI

    • 用 Claude 理解概念、解答疑惑
    • 用 Gemini CLI 动手实践

  2. 进阶阶段：Cursor IDE + GitHub Copilot

    • 用 Cursor 进行日常开发
    • 用 Copilot 提升编码效率

零基础学习路线图​

第一周：认识 AI 编程​

目标：理解 AI 编程是什么，搭建基本环境

具体步骤：

  1. 了解基本概念

    • 什么是终端/命令行
    • 什么是代码编辑器
    • 什么是版本控制（Git）

  2. 注册必要账号

    • Google 账号（用于 Gemini CLI）
    • GitHub 账号（代码托管和协作）
    • Vercel 账号（网站部署）

  3. 安装开发工具

    • Node.js（JavaScript 运行时）
    • VS Code（代码编辑器）
    • Git（版本控制）
快速起步

如果你觉得手动安装这些工具太麻烦，可以直接使用 Gemini CLI 帮你完成！详见我们的 Gemini CLI 环境管理课程。

第二周：第一个 AI 项目​

目标：用 AI 工具完成一个完整的小项目

推荐项目：搭建个人网站

为什么推荐做个人网站？

  • 成果可见——做出来就能看到
  • 实用性强——可以作为作品集
  • 技术覆盖全面——前端、部署、域名等
  • AI 擅长帮忙——模板生成、内容优化等

具体步骤：

第1天：用 Gemini CLI 初始化 Docusaurus 项目
第2天：自定义网站配置（标题、颜色、导航）
第3天：创建个人介绍和项目展示页面
第4天：学习 Markdown 写作，发布第一篇博客
第5天：部署到 Vercel，绑定自定义域名

第三周：深入实践​

目标：掌握更多 AI 辅助开发技巧

  • 学习用 AI 调试代码
  • 学习用 AI 管理 Git 工作流
  • 尝试用 AI 生成更复杂的功能
  • 学习阅读和理解 AI 生成的代码

第四周：建立工作流​

目标：形成自己的 AI 辅助开发工作流

  • 总结哪些任务适合交给 AI
  • 哪些任务需要自己理解
  • 如何验证 AI 生成的代码
  • 如何持续学习和提升

常见误区​

误区一："AI 会替代程序员"​

AI 是工具，不是替代品。就像计算器没有替代数学家一样，AI 编程工具不会替代程序员。它改变的是工作方式，而不是取消这个职业。

误区二："用 AI 写代码是作弊"​

在专业开发中，使用任何能提升效率的工具都是正确的做法。AI 编程助手与代码自动补全、代码片段、Stack Overflow 一样，都是开发者工具箱的一部分。

误区三："不需要学编程基础了"​

AI 工具可以帮你写代码，但理解代码在做什么仍然是你的责任。基础知识帮助你：

  • 判断 AI 生成的代码是否正确
  • 描述更精准的需求
  • 调试和修复问题
  • 做出架构决策

误区四："越贵的工具越好"​

免费工具足以完成大部分学习和个人项目。不要在入门阶段就花钱订阅付费工具。先用免费方案（Gemini CLI + VS Code），等你确认这是你想深入的方向后，再考虑付费工具。

学习资源推荐​

在线课程​

社区​

实用链接​

写在最后​

学习 AI 编程最重要的不是天赋，而是动手。完美的学习计划不如一个实际完成的项目。

建议你现在就开始：

  1. 打开我们的 课程介绍
  2. 按照指引搭建开发环境
  3. 完成你的第一个 AI 辅助项目

每一位优秀的开发者都是从零开始的。AI 只是让这个起步变得更加平滑。

开始你的 AI 编程之旅

准备好了吗？从 Gemini CLI 环境管理 开始你的第一步，或者加入我们的 Discord 社区 与其他学习者交流！